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varify.debug

Dernière mise à jour le 24 mars 20261 min de lecture

En bref​

Avec la fonction varify.debug, tu peux facilement visualiser toutes les expériences en cours sur la page via la console développeur de ton navigateur. Tu as également accès à toutes les informations sur les expériences en cours dans ton compte, même si elles ne te sont pas actuellement diffusées.

Appeler varify.debug​

Pour appeler la fonction varify.debug, il te suffit d'ouvrir la console de développement de ton navigateur (touche F12 ou clic droit > « Explorer ») et de saisir « varify.debug ». Tu peux ensuite l'exécuter en la saisissant.

Pour ouvrir le contenu de appliedExperiments et experiments, tu peux cliquer sur les trois points (...). La liste peut alors être développée.

Console du navigateur avec « varify.debug » saisi ; l'objet retourné contient « appliedExperiments » et « experiments »

Expériences appliquées - varify.debug

Sous appliedExperiments sont listées toutes les expériences activement exécutées sur la page consultée. Les expériences qui ne sont pas jouées en raison du page targeting ou de l'audience targeting ne sont donc pas listées.

Le nom de l'objet sous appliedExperiments est l'ID de l'expérimentation. Cependant, l'objet contient également des informations telles que le nom de l'expérimentation et l'ID de la variation dans laquelle vous vous trouvez actuellement.

« appliedExperiments » étendu : pour chaque ID d'expérimentation le slug, l'horodatage et l'ID de la variation assignée

expériences - varify.debug​

Toutes les expérimentations actives du compte sont listées dans experiments. Les expérimentations qui ne sont pas exécutées sur l'URL visitée en raison du ciblage de page ou dont l'affichage est empêché par le ciblage d'audience sont également listées ici.

Les objets dans experiments contiennent plus d'informations que dans appliedExperiments. Listées ici :

  • Nom de l'expérience
  • ID de l'expérience
  • Toutes les variantes, y compris les ID
  • Traffic Allocation
  • Page targeting
  • Audience Targeting
  • Cleanup Setting
  • Tracking Setting
« experiments » développé : pour chaque expérience, l'ID, le slug, le tracking flag, l'URL targeting et les variations avec leur traffic allocation