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Cos'è BigQuery?

Ultimo aggiornamento il 22 apr 20262 min di lettura

In breve​

BigQuery è un servizio di data warehouse serverless di Google Cloud che consente analisi SQL rapide su grandi quantità di dati. È scalabile, economico e si integra perfettamente con altri servizi Google. Vai direttamente a BigQuery.

BigQuery e Google Analytics​

Puoi usare BigQuery per salvare tutti i tuoi dati sugli eventi da GA4 e analizzarli tu stesso tramite query SQL. Se utilizzato con Varify.io, non è necessario creare tu stesso le query SQL

Il vantaggio qui è che i dati grezzi degli eventi vengono memorizzati in BigQuery, che viene poi utilizzato per la valutazione. Questo garantisce l'accuratezza dei dati al 100%.

Nei report "normali" di GA4, i dati fluttuano in un intervallo del 2-3% a causa del campionamento. Tuttavia, questo di solito non causa problemi nella valutazione dei dati chiave

Amministrazione GA4 sotto „Collegamenti prodotto“ con la voce „Collegamenti BigQuery“ evidenziata

BigQuery e Varify.io​

Con Varify.io hai la possibilità di visualizzare i dati GA4 dei tuoi esperimenti direttamente nello strumento. Puoi saperne di più qui: GA4 reporting in Varify.io.

I dati per gli esperimenti sono presi direttamente da GA4 e sono quindi identici ai dati di GA4.

Collegare un progetto BigQuery a Varify.io ti dà accesso diretto ai dati grezzi dei tuoi esperimenti.

Quanto costa BigQuery?​

I costi per un progetto BigQuery sono variabili, riguardano l'archiviazione dei dati ma solitamente rientrano in un intervallo gestibile di pochi centesimi. Questi possono comunque essere limitati tramite vari controlli dei costi. Maggiori informazioni sotto cost control.

Fino a una certa dimensione del tuo traffico, BigQuery è addirittura disponibile gratuitamente.

Il collegamento tra BigQuery e Varify.io non comporta inoltre alcun costo aggiuntivo se il setup è stato eseguito correttamente.

BigQuery di Google Cloud calcola i costi in base allo storage dei dati e al volume delle query. Ci sono due tipi principali di costi:

1. storage: costi per lo spazio dati memorizzato.

2. query: costi per la quantità di dati elaborati durante le query.

Questi costi vengono sostenuti solo quando i limiti mensili gratuiti vengono superati. I limiti mensili gratuiti sono 10GiB per l'archiviazione dei dati e 1TiB per le query sui dati (a partire dal 01 settembre 2024).

Google elenca tutti i costi in una Panoramica dei costi. Puoi anche utilizzare un Calcolatore dei costi per stimare i possibili costi sostenuti.

Quali vantaggi offre BigQuery?​

La combinazione di BigQuery e GA4 apre possibilità completamente nuove per comprendere e utilizzare i tuoi dati. Ecco i principali vantaggi:

Dati grezzi senza campionamento:
Ottieni dati completi e non campionati per analisi precise.

Analisi dei dati fulminea:
BigQuery elabora anche grandi quantità di dati in pochi secondi.

Analisi personalizzate:
Crea report personalizzati e approfondisci domande specifiche.

Perfetto per l'A/B testing:
Testa ipotesi in modo efficace e ottieni risultati affidabili da analisi utente dettagliate.

Maggiori insight sul comportamento degli utenti:
Capisci come gli utenti utilizzano realmente il tuo sito web o la tua app.

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