Qu'est-ce que BigQuery ?
En bref
BigQuery est un service d'entrepôt de données serverless de Google Cloud qui permet des analyses SQL rapides sur de grandes quantités de données. Il est évolutif, économique et s'intègre parfaitement avec les autres services Google. Directement vers BigQuery.
BigQuery et Google Analytics
Tu peux utiliser BigQuery pour enregistrer toutes tes données d'événements depuis GA4 et les analyser toi-même à l'aide de requêtes SQL. Avec Varify.io, tu n'as pas besoin de créer les requêtes SQL toi-même
L'avantage ici est que les données brutes des événements sont stockées dans BigQuery, qui est ensuite utilisé pour l'évaluation. Cela garantit une exactitude des données à 100 %.
Dans les rapports GA4 « normaux », les données fluctuent dans une fourchette de 2 à 3 % en raison de l'échantillonnage. Cela ne pose toutefois généralement aucun problème lors de l'évaluation des indicateurs clés
BigQuery et Varify.io
Avec Varify.io, tu as la possibilité d'afficher directement dans l'outil les données GA4 de tes expériences. Tu trouveras plus d'informations ici : Reporting GA4 dans Varify.io.
Les chiffres des expériences sont directement issus de GA4 et sont donc identiques aux chiffres de GA4.
La connexion d'un projet BigQuery à Varify.io te donne un accès direct aux données brutes de tes expériences.
Combien coûte BigQuery ?
Les coûts d'un projet BigQuery sont variables, concernent le stockage des données, mais restent généralement dans une fourchette gérable de quelques centimes. Ceux-ci peuvent toutefois être limités par différents contrôles de coûts. Plus d'informations à ce sujet sous contrôle des coûts.
Jusqu'à une certaine taille de ton trafic, BigQuery t'est même disponible gratuitement.
La connexion entre BigQuery et Varify.io ne représente non plus aucun coût supplémentaire si la configuration a été effectuée correctement.
BigQuery de Google Cloud calcule les coûts en fonction du stockage des données et du volume de requêtes. Il existe deux principaux types de coûts :
1. Stockage : Coûts liés à l'espace de stockage des données.
2. Requêtes : Coûts liés à la quantité de données traitées lors des requêtes.
Ces coûts ne sont facturés que lorsque les limites mensuelles gratuites sont dépassées. Les limites mensuelles gratuites sont de 10 Gio pour le stockage de données et de 1 Tio pour les requêtes de données (au 1er septembre 2024).
Google répertorie tous les coûts dans un aperçu des coûts. Tu peux également utiliser un calculateur de coûts pour estimer les coûts possibles.
Quels avantages offre BigQuery ?
La combinaison de BigQuery et GA4 ouvre des possibilités totalement nouvelles pour comprendre et utiliser tes données. Voici les principaux avantages :
Données brutes sans échantillonnage :
Obtiens des données complètes et non échantillonnées pour une analyse précise.
Analyse de données ultra-rapide :
BigQuery traite également de grands volumes de données en quelques secondes.
Analyses personnalisées :
Crée des rapports personnalisés et étudie des questions spécifiques.
Parfait pour l'A/B testing :
Teste des hypothèses efficacement et obtiens des résultats fiables grâce à des analyses détaillées des utilisateurs.
Plus d'informations sur le comportement des utilisateurs :
Comprends comment les utilisateurs utilisent réellement ton site web ou ton application.