¿Qué es BigQuery?
En resumen
BigQuery es un servicio de almacén de datos sin servidor de Google Cloud que permite análisis SQL rápidos de grandes cantidades de datos. Es escalable, rentable y se integra a la perfección con otros servicios de Google. Directamente a BigQuery.
BigQuery y Google Analytics
Puedes usar BigQuery para guardar todos tus datos de eventos de GA4 y analizarlos tú mismo mediante consultas SQL. Al usarlo con Varify.io, no necesitas crear las consultas SQL tú mismo
La ventaja aquí es que los datos brutos de los eventos se almacenan en BigQuery, que es lo que se utiliza después en la evaluación. Esto garantiza la precisión de los datos al 100 %.
En los informes «normales» de GA4, los datos fluctúan en un rango del 2-3 % debido al muestreo. Sin embargo, esto normalmente no causa problemas al evaluar las cifras clave
BigQuery y Varify.io
Con Varify.io tienes la posibilidad de mostrar los datos de GA4 de tus experimentos directamente en la herramienta. Puedes obtener más información aquí: Informes de GA4 en Varify.io.
Las cifras de los experimentos se toman directamente de GA4 y, por lo tanto, son idénticas a las cifras de GA4.
Vincular un proyecto de BigQuery con Varify.io te da acceso directo a los datos en bruto de tus experimentos.
¿Cuánto cuesta BigQuery?
Los costes de un proyecto de BigQuery son variables, corresponden al almacenamiento de datos y suelen estar dentro de un rango manejable de unos pocos céntimos. Sin embargo, estos pueden limitarse mediante diversos controles de costes. Más información en control de costes.
Hasta un determinado volumen de tráfico, BigQuery está incluso disponible de forma gratuita.
La conexión entre BigQuery y Varify.io tampoco representa ningún coste adicional si la configuración se ha realizado correctamente.
BigQuery de Google Cloud calcula los costes en función del almacenamiento de datos y el volumen de consultas. Hay dos tipos de costes principales:
1. Almacenamiento: Costes por el espacio de datos almacenado.
2. Consultas: Costes por la cantidad de datos procesados durante las consultas.
Estos costes solo se generan cuando se superan los límites mensuales gratuitos. Los límites gratuitos mensuales son 10 GiB para almacenamiento de datos y 1 TiB para consultas de datos (a fecha del 01 de septiembre de 2024).
Google detalla todos los costes en una Descripción general de costes. También puedes usar una Calculadora de costes para estimar los posibles costes que se generen.
¿Qué ventajas ofrece BigQuery?
La combinación de BigQuery y GA4 abre posibilidades completamente nuevas para entender y usar tus datos. Estas son las ventajas clave:
Datos en bruto sin muestreo:
Obtén datos completos y sin muestrear para un análisis preciso.
Análisis de datos ultrarrápido:
BigQuery también procesa grandes registros de datos en segundos.
Análisis personalizados:
Crea informes personalizados e investiga preguntas específicas.
Perfecto para A/B testing:
Prueba hipótesis de forma efectiva y obtén resultados fiables a partir de análisis detallados de usuarios.
Más información sobre el comportamiento del usuario:
Comprende cómo utilizan realmente los usuarios tu sitio web o app.