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O que é o BigQuery?

Última atualização em 22 de abr. de 20262 min de leitura

Em resumo​

O BigQuery é um serviço de data warehouse sem servidor da Google Cloud que permite análises rápidas em SQL de grandes volumes de dados. É escalável, económico e integra-se perfeitamente com outros serviços da Google. Diretamente para o BigQuery.

BigQuery e Google Analytics​

Você pode usar o BigQuery para salvar todos os seus dados de eventos do GA4 e analisá-los você mesmo usando consultas SQL. Ao usar com o Varify.io, você não precisa criar consultas SQL você mesmo

A vantagem aqui é que os dados brutos dos eventos são armazenados no BigQuery, que é então usado na avaliação. Isso garante 100% de precisão dos dados.

Nos relatórios "normais" do GA4, os dados flutuam na faixa de 2-3% devido à amostragem. No entanto, isso geralmente não causa nenhum problema na avaliação de indicadores-chave

Administração do GA4 em "Links de produtos" com a entrada "Links do BigQuery" destacada

BigQuery e Varify.io​

Com o Varify.io tens a possibilidade de exibir os dados GA4 dos teus experimentos diretamente na ferramenta. Podes descobrir mais aqui: GA4 reporting in Varify.io.

Os números dos experimentos são retirados diretamente do GA4 e são, por isso, idênticos aos números do GA4.

Ligar um projeto BigQuery ao Varify.io dá-te acesso direto aos dados brutos dos teus experimentos.

Quanto custa o BigQuery?​

Os custos de um projeto BigQuery são variáveis, referem-se ao armazenamento de dados, mas geralmente situam-se numa faixa controlável de alguns cêntimos. No entanto, estes podem ser limitados através de vários controlos de custos. Mais sobre isto em controlo de custos.

Até um determinado volume de tráfego, o BigQuery está disponível gratuitamente.

A conexão entre o BigQuery e o Varify.io também não representa custos adicionais se a configuração tiver sido realizada corretamente.

O BigQuery da Google Cloud calcula custos com base no armazenamento de dados e no volume de consultas. Existem dois tipos principais de custos:

1. armazenamento: Custos pelo espaço de dados armazenado.

2. consultas: Custos pela quantidade de dados processados durante as consultas.

Estes custos só são gerados quando os limites mensais gratuitos são excedidos. Os limites mensais gratuitos são 10GiB para armazenamento de dados e 1TiB para consultas de dados (a partir de 1 de setembro de 2024).

A Google apresenta todos os custos numa Visão geral de custos. Também podes usar uma Calculadora de custos para estimar os custos possíveis.

Que vantagens oferece o BigQuery?​

A combinação do BigQuery com o GA4 abre possibilidades totalmente novas para compreender e utilizar os teus dados. Aqui estão as principais vantagens:

Dados brutos sem amostragem:
Obtém dados completos e sem amostragem para uma análise precisa.

Análise de dados ultrarrápida:
O BigQuery também processa grandes registros de dados em segundos.

Análises personalizadas:
Cria relatórios personalizados e investiga questões específicas.

Perfeito para testes A/B:
Testa hipóteses de forma eficaz e obtém resultados fiáveis a partir de análises detalhadas de utilizadores.

Mais informações sobre o comportamento do utilizador:
Compreende como os utilizadores realmente usam o teu website ou app.

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