Was ist BigQuery?
Kurz gesagt
BigQuery ist ein serverloser Data-Warehouse-Dienst von Google Cloud, der schnelle SQL-Analysen großer Datenmengen ermöglicht. Er ist skalierbar, kosteneffizient und lässt sich nahtlos in andere Google-Dienste integrieren. Direkt zu BigQuery.
BigQuery und Google Analytics
Du kannst BigQuery nutzen, um alle deine Event-Daten aus GA4 zu speichern und selbst mit SQL-Abfragen zu analysieren. Bei der Verwendung mit Varify.io musst du keine SQL-Abfragen selbst erstellen
Der Vorteil hierbei ist, dass die Rohdaten der Events in BigQuery gespeichert werden, die dann für die Auswertung verwendet werden. Dies gewährleistet die Genauigkeit der Daten zu 100 %.
In den „normalen“ GA4-Berichten schwanken die Daten aufgrund von Sampling im Bereich von 2-3 %. Dies verursacht bei der Auswertung von Kennzahlen jedoch in der Regel keine Probleme
BigQuery und Varify.io
Mit Varify.io hast du die Möglichkeit, deine GA4-Daten deiner Experimente direkt im Tool anzuzeigen. Mehr dazu erfährst du hier: GA4-Reporting in Varify.io.
Die Zahlen für die Experimente werden direkt aus GA4 übernommen und sind daher identisch mit den Zahlen aus GA4.
Die Verknüpfung eines BigQuery-Projekts mit Varify.io gibt dir direkten Zugriff auf die Rohdaten deiner Experimente.
Was kostet BigQuery?
Die Kosten für ein BigQuery-Projekt sind variabel, fallen für die Datenspeicherung an, liegen aber meist in einem überschaubaren Bereich von wenigen Cent. Diese können jedoch durch verschiedene Kostenkontrollen begrenzt werden. Mehr dazu unter Kostenkontrolle.
Bis zu einer bestimmten Größe deines Traffics steht dir BigQuery sogar kostenlos zur Verfügung.
Die Verbindung von BigQuery und Varify.io stellt bei korrekt durchgeführtem Setup ebenfalls keine zusätzlichen Kosten dar.
BigQuery von Google Cloud berechnet Kosten auf Basis von Datenspeicherung und Abfragevolumen. Es gibt zwei Hauptkostenarten:
1. Speicherung: Kosten für den gespeicherten Datenraum.
2. Abfragen: Kosten für die Menge der bei Abfragen verarbeiteten Daten.
Diese Kosten fallen nur an, wenn die kostenlosen monatlichen Limits überschritten werden. Die monatlichen kostenlosen Limits liegen bei 10GiB für die Datenspeicherung und 1TiB für Datenabfragen (Stand: 01. September 2024).
Google listet alle Kosten in einer Kostenübersicht auf. Du kannst auch mit einem Kostenrechner mögliche anfallende Kosten schätzen.
Welche Vorteile bietet BigQuery?
Die Kombination aus BigQuery und GA4 eröffnet völlig neue Möglichkeiten, deine Daten zu verstehen und zu nutzen. Hier sind die wichtigsten Vorteile:
Rohdaten ohne Sampling:
Erhalte vollständige und ungesampelte Daten für präzise Analysen.
Blitzschnelle Datenanalyse:
BigQuery verarbeitet auch große Datensätze in Sekunden.
Individuelle Analysen:
Erstelle individuelle Reports und untersuche spezifische Fragestellungen.
Perfekt für A/B-Testing:
Teste Hypothesen effektiv und erhalte durch detaillierte Nutzeranalysen zuverlässige Ergebnisse.
Mehr Einblicke in das Nutzerverhalten:
Verstehe, wie Nutzer deine Website oder App wirklich nutzen.