Alle Neuerungen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen, die neuesten zuerst.
In der Datumsauswahl deiner Ergebnisberichte kannst du jetzt vordefinierte Zeiträume auswählen, was die Analyse deines Experiments noch einfacher macht.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenIm visuellen Editor kannst du aus einer Liste vordefinierter simulierter Mobilgeräte wählen, um deine Experiences zu erstellen und in der Vorschau anzusehen. Außerdem kannst du jedes Gerät ins Querformat umschalten.
Zur Dokumentation: Responsives Geräte-UmschaltenDer Vorschaumodus ist zurück. Du findest ihn jetzt direkt im visuellen Editor.
Der Vorschaumodus wurde durch den QA-Modus ersetzt. Dadurch lässt sich die Qualitätssicherung eines Experiments leichter durchführen, und das Testen auf Mobilgeräten ist dank des QA-Modals deutlich einfacher.
Zusätzlich zur Analyse deiner A/B-Tests mit deinen eigenen Analytics-Daten bietet Varify jetzt auch ein eigenes A/B-Testing-Tracking. Anders als bei GA4 stehen die Daten in Echtzeit zur Verfügung.
Du kannst jetzt zusätzliche AI Credits nutzen, um PBX-Varianten zu bauen.
Zur Dokumentation: Prompt-basierte Experimente (PBX)Verbinde deine Experimente mit Adobe Analytics und analysiere sie direkt dort.
Zur Dokumentation: Adobe Analytics-IntegrationMit der Custom-JS-Integration bestimmst du, wie und in welchem Format die Varify-Experimentdaten übertragen werden, sodass sie mit jedem Tool funktionieren.
Lass die KI deine Experimente automatisch auswerten. Während und nach dem Test zeigt sie dir, ob sich das Weiterlaufen lohnt oder ob bereits ein Gewinner oder Verlierer feststeht.
Mit dem GA4 MCP kannst du Daten direkt aus GA4 mit Varify teilen. Auf Wunsch nutzt Varify diese Daten derzeit, um beim CRO-Audit neue Testideen zu finden.
Sende deine Experiment- und Variantendaten direkt an HubSpot, sodass du auf einen Blick siehst, an welchen Experimenten und Varianten deine Kontakte teilgenommen haben.
Zur Dokumentation: HubSpotLade deine Bilder in die Mediathek hoch und verwende sie in deinen Experimentvarianten.
A/A-Tests lassen sich jetzt mit einem Klick erstellen.
Zur Dokumentation: Starte einen A/A-Test und überprüfe das TrackingDie API-Abfrage deiner Experimente liefert jetzt auch die Werte für Outlier Smoothing.
Zur Dokumentation: Experiment-APIDu findest die Shopify-Reporting-Integration jetzt unter „Integrations“ statt unter „Advanced Setup“.
Zur Dokumentation: Shopify-Conversion-DatenMit Shopify Plus und der Varify Shopify Checkout App kannst du beliebige Komponenten bauen und sie anschließend in deinem Checkout testen oder dauerhaft ausspielen.
Zur Dokumentation: Shopify Checkout AppVerbinde den Varify MCP direkt über einen Standard-Connector von Anthropic in Claude.
Um die Ergebnisse deiner Experimente aus GA4 zu exportieren, verbinde ein Google-Dienstkonto statt deines persönlichen GA4-Kontos.
Verbinde dein bevorzugtes LLM mit dem Varify MCP. So kannst du Experimente erstellen, starten, pausieren und vieles mehr, direkt über dein LLM, etwa Claude.
Beende deine Experimente automatisch, sobald sie statistisch signifikant sind und eine Mindestlaufzeit sowie eine Mindestanzahl an Conversions erreicht haben.
Zur Dokumentation: Starten, Pausieren und Beenden von ExperimentenVerbinde ein Google-Dienstkonto statt deines persönlichen GA4-Kontos, um deine Experimentergebnisse in Varify anzusehen.
Zur Dokumentation: Google Analytics-Verbindung zu Varify über Google AuthLade einen oder mehrere Screenshots hoch, und die KI baut dir daraus ein voll funktionsfähiges Element.
Zur Dokumentation: Prompt-basierte Experimente (PBX)Wir haben die Sicherheit jedes Varify-Kontos verstärkt.
Verwende deine eigenen API-Schlüssel und verbinde deine LLMs von Anthropic, Google oder OpenAI.
Die KI erfasst den Kontext der Seite, bevor sie neue Elemente erstellt, sodass neue Elemente immer zum Stil deiner Website passen.
Zur Dokumentation: Prompt-basierte Experimente (PBX)Nutze serverseitiges Experimentieren, um ein Experiment direkt vom Server zu laden.
Zur Dokumentation: Serverseitiges A/B-TestingDie bayessche Methode zeigt jetzt auch die verbleibenden Tage der Testlaufzeit an, sodass du auf einen Blick siehst, wie lange dein Test noch laufen muss, bis die Ergebnisse valide sind.
Zur Dokumentation: Wie Varify die Signifikanz berechnetStandardmäßig basiert die Testauswertung in Varify auf einer einseitigen frequentistischen Methode. Im Pro-Plan kannst du jetzt zu einer bayesschen Methode wechseln. Zusätzlich zur Signifikanz zeigt sie eine Schätzung der verbleibenden Testdauer, sodass du besser einschätzen kannst, wann es sinnvoll ist, den Test zu beenden.
Zur Dokumentation: Wie Varify die Signifikanz berechnetDu kannst deine Varianten jetzt im visuellen Editor mithilfe von KI erstellen.
Zur Dokumentation: Prompt-basierte Experimente (PBX)Standardmäßig basiert die Testauswertung in Varify auf einer einseitigen frequentistischen Methode. Im Pro-Plan kannst du jetzt zu einer zweiseitigen frequentistischen Methode wechseln.
Zur Dokumentation: Wie Varify die Signifikanz berechnetDer Pro-Plan bietet drei Nutzerrollen, die du deinen Teammitgliedern zuweisen kannst.
Vergleiche die Performance deiner Varianten mit Diagrammen für deine Ziele (nur Event-Ziele).
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenAnalysiere deine Websites mit KI und erhalte eine Einschätzung ihres aktuellen Optimierungsstands sowie Testideen für deine A/B-Tests.
Zur Dokumentation: KI-CRO-AuditDupliziere bestehende Elemente deiner Website im visuellen Editor. Nutze die Duplikate als Entwurf, um in derselben Oberfläche weitere Elemente zu erstellen und anzupassen.
Die Experimentliste im Dashboard zeigt das Datum „Last edited“ und bei laufenden Experimenten die „Days running“.
Zur Dokumentation: Experiment-DashboardDas Dashboard zeigt dir jetzt an, wann ein Experiment live ist und an deine Nutzer ausgespielt wird.
Zur Dokumentation: Experiment-DashboardÜber ein Pin-Symbol neben jedem Ziel im Bericht kannst du Ziele anpinnen. Angepinnte Ziele werden oben im Bericht angezeigt.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenLege für jedes Experiment ein primäres Ziel fest, um seine Hauptmetrik zu bestimmen. Das primäre Ziel wird immer oben im Experiment angezeigt.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenExperimente im Dashboard lassen sich jetzt für eine bessere Übersicht auf- und zuklappen.
Zur Dokumentation: Experiment-DashboardDer neue Bereich „Active Sessions“ zeigt alle derzeit aktiven Sitzungen deines Nutzerkontos, jeweils mit Gerät, Browserversion, Gerätetyp, IP-Adresse und Standort.
Zur Dokumentation: Aktive SitzungenKontoinhaber können in den Team-Einstellungen festlegen, dass alle Teammitglieder MFA aktivieren müssen, um Varify zu nutzen. Das verhindert unbefugten Zugriff auf Varify, falls ein Passwort verloren geht.
Zur Dokumentation: Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)Der neue Bereich „Login History“ zeigt alle Login-Versuche für dein Nutzerkonto, jeweils mit IP-Adresse, Datum und ob der Login erfolgreich war.
Zur Dokumentation: AnmeldeverlaufVerwalte Berechtigungen und Rollen für jedes deiner Teammitglieder.
Zur Dokumentation: Rollen- und RechteverwaltungShopify-Daten werden jetzt auch aus Shops mit mehreren Währungen zuverlässig übertragen. Fremdwährungen werden automatisch in eine festgelegte Zielwährung umgerechnet, etwa Euro oder US-Dollar.
Zur Dokumentation: Shopify-Conversion-DatenLade die Rohdaten deiner Ergebnisse direkt aus dem Ergebnisbericht als CSV-Datei herunter oder rufe sie über die API ab.
Zur Dokumentation: Exportieren der Experimentergebnisse aus VarifySchließe Experimente gegenseitig aus, sodass für einen Besucher nur ein Experiment einer Ausschlussgruppe aktiv ist.
Zur Dokumentation: Gegenseitiger Ausschluss von ExperimentenÄnderungen, die du im visuellen Editor vornimmst, zeigen jetzt auch den Selektor des geänderten Elements, sodass du auf einen Blick siehst, welches Element geändert wurde.
Plane deine Experimente und lege im Voraus fest, wann sie automatisch starten und enden sollen.
Zur Dokumentation: Start und Ende eines Experiments planenÄnderungen lassen sich jetzt auch aus Varianten löschen, die du bereits bearbeitet hast.
Filtere deine Shopify-Experimentergebnisse nach den Produkten, die du festlegst.
Zur Dokumentation: Shopify-Conversion-DatenFühre eine Qualitätssicherung durch, bevor du deine Experimente startest. Mit dem neuen QA-Modus geht das einfacher als je zuvor.
Zur Dokumentation: Qualitätssicherung (QA)Verbinde deine Experimente mit PostHog und werte sie direkt in Varify aus. Deine Experimentdaten werden über eine API in Varify importiert, sodass du sie an einem Ort analysieren kannst.
Zur Dokumentation: PostHog-TrackingDer Kontoverlauf zeigt, welcher Nutzer wann was in deinem Konto geändert hat.
Zur Dokumentation: AktivitätsprotokollMit dem BigQuery-Auto-Setup kannst du BigQuery mit einem Klick zur Analyse deiner Experimente nutzen.
Zur Dokumentation: BigQuery Auto-Setup mit GA4 verbindenVerwende Nachkommastellen bei der Traffic-Verteilung.
Werte deine A/B-Tests direkt in Varify mit deinen Shopify-Daten aus. Varify importiert deine Shopify-Conversions und -Umsätze.
Zur Dokumentation: Shopify-Conversion-DatenDie Einstellung „Exclude Duplicate User Events“ ist jetzt in jedem Bericht verfügbar. Sie legt fest, ob deine Ziele einmal pro Nutzer oder jedes Mal gezählt werden.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenSpeichere die Bedingungen deines Seiten-Targetings und Zielgruppen-Targetings als Segment und verwende sie in anderen Experimenten wieder, ohne sie neu anzulegen.
Zur Dokumentation: Zielgruppen-TargetingZusätzlich zum einfachen URL-Targeting kannst du jetzt mehrere URLs kombinieren und per CSS-Selektor oder JavaScript targeten.
Zur Dokumentation: Seiten-TargetingRichte deine Webanalyse-Integration mit einem Klick ein oder wähle eine manuelle, individuelle Integration.
Zur Dokumentation: Tracking mit Varify.ioFühre Experimente für Besucher aus einem bestimmten, festgelegten geografischen Gebiet durch.
Zur Dokumentation: Zielgruppen-TargetingWende eine Ausreißerbereinigung auf deine Experimentergebnisse an, um die Genauigkeit der Signifikanzberechnung bei Umsatzmetriken zu verbessern.
Ändere die Baseline-Variante im Reporting deiner Experimente: Jede Variante, nicht nur das Original, kann diejenige sein, mit der alle anderen verglichen werden.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenErstelle in einer eigenen Oberfläche Segmente, um bestimmte Nutzer gezielt anzusprechen. Unterstützt wird Targeting nach Gerät, Browser und IP-Adresse. Targeting per JavaScript ist weiterhin möglich.
Zur Dokumentation: Zielgruppen-TargetingServer-Aufrufe lassen sich so konfigurieren, dass der erste Request über deine eigene Subdomain statt über app.varify.io läuft.
Zur Dokumentation: CNAMELege fest, wann die dauerhafte Zuweisung zu einer Variante erfolgt und wann die Tracking-Events an dein Webanalyse-Tool gesendet werden.
Zur Dokumentation: Daten erst nach Nutzereinwilligung an dein Web-Analytics-Tool sendenErhöhe die Sicherheit deines Logins, indem du die Multi-Faktor-Authentifizierung aktivierst.
Zur Dokumentation: Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)Steuere und verwalte deine Experimente über die Experiment API.
Zur Dokumentation: Experiment-APIDas GA4-Tracking-Setup zeigt jetzt einen Hinweis an, wenn Google Signals aktiviert ist.
Zur Dokumentation: Google SignalsJeder Experimentbericht zeigt jetzt Details wie Teststart und Testende.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenIn der Reporting-Ansicht deiner Experimente kannst du deine Ergebnisse jetzt nach Gerät und nach neuen oder wiederkehrenden Nutzern filtern.
Zur Dokumentation: Berichte segmentieren und filternZusätzlich zu GA4 kannst du die Rohdaten jetzt direkt in BigQuery analysieren. Wähle in einem Drop-down-Menü die Events aus, die du zwischen den Varianten deines Experiments vergleichen möchtest.
Zur Dokumentation: BigQuery-Integration in VarifySortiere deine Experimente nach Änderungs- oder Erstellungsdatum. Außerdem wurde die Paginierung verbessert.
Zur Dokumentation: Experiment-DashboardDie Chrome-Erweiterung zeigt auf jeder Seite die aktiven Experimente an und lässt dich zwischen den Varianten eines Experiments wechseln.
Zur Dokumentation: Chrome-Browser-ErweiterungDie Editor-URL lässt sich jetzt nachträglich bearbeiten. Das hilft, wenn du den Editor auf anderen URLs öffnen möchtest, die ebenfalls zum Experiment gehören.
Zur Dokumentation: Experiment-URL bearbeitenArchiviere die Experimente, die du nicht mehr brauchst. Ihre GA4-Zielgruppen werden in GA4 automatisch archiviert, sodass nur die genutzten Zielgruppen aktiv bleiben und du unter dem GA4-Limit von 100 Zielgruppen bleibst.
Zur Dokumentation: Experimente archivierenPasse Margin oder Padding der Elemente auf deiner Website an.
Zur Dokumentation: Style- & Layout-ÄnderungenWenn deine Transaktions-IDs in GA4 eingerichtet sind, zeigen deine Umsatzziele jetzt eine Signifikanzberechnung.
Zur Dokumentation: Wie Varify die Signifikanz berechnetFahre im schwebenden Editor mit der Maus über eine Styling-Option, um ihren Namen zu sehen.
Varify-Experimente lassen sich jetzt auch direkt in etracker analysieren und auswerten.
Zur Dokumentation: etracker-IntegrationDas Startdatum eines Experiments ist in den Berichten jetzt vorausgewählt, und die Umsatzmetriken zeigen den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU).
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenWerte deine A/B-Tests direkt in Varify aus. Neu erstellte Experimente erhalten eine eigene Reporting-Seite, die den Uplift und die Signifikanz jeder Variante berechnet.
Zur Dokumentation: Experimente in Varify.io auswertenMit dem Breadcrumb-Selektor wählst du die Elemente oberhalb oder unterhalb des aktuellen Elements aus.
Zur Dokumentation: Breadcrumb-SelektorDas Tracking lässt sich jetzt für einzelne Experimente deaktivieren, um Tracking-Requests zu sparen.
Füge den Varify-Force-URL-Parameter hinzu, um dich selbst einer beliebigen Variante zuzuweisen.
Zur Dokumentation: Variantenzuweisung manuell ändernÄndere die Reihenfolge der Elemente in einem Container, indem du sie vertauschst.
Zur Dokumentation: Elemente verschiebenMit „Add HTML“ fügst du neue Inhalte an beliebiger Stelle deiner Website hinzu. Die Nutzerdokumentation enthält fertige Vorlagen, die du verwenden kannst.
Zur Dokumentation: HTML hinzufügenVarify stellt jetzt ein Anti-Flicker Script bereit, das ein Flackern der Seite verhindert, während eine Variante lädt.
Zur Dokumentation: Anti-Flicker-SkriptSplit-URL-Tests (Weiterleitungen) lassen sich jetzt wie alle anderen A/B-Tests auswerten, ohne den Umweg über die Seiten-URL.
Zur Dokumentation: Redirect- & Split-URL-TestingÄnderungen im visuellen Editor lassen sich jetzt auch auf eigene Selektoren anwenden.
Zur Dokumentation: Individuelle Selektor-AuswahlDu kannst bestehende Varianten jetzt duplizieren und umbenennen.
Zur Dokumentation: Experimente und Varianten duplizierenDiese Integration verbindet Varify mit Snowplow, sodass du deine Experimentdaten dort nutzen kannst.
Erstelle so viele Varianten, wie du brauchst, innerhalb eines einzigen Experiments.
Zur Dokumentation: Experimentieren mit mehreren VariantenMit der Varify Chrome-Erweiterung geht die Qualitätssicherung schnell und einfach.
Zur Dokumentation: Teste Varify mit der Chrome-ErweiterungDiese Integration verbindet Varify mit Matomo, sodass du deine Experimentdaten dort nutzen kannst.
Zur Dokumentation: Matomo - Integration über den Matomo Tag ManagerWegen geänderter Richtlinien bei Google werden Skripte jetzt direkt eingefügt, statt die Account-ID zu verwenden.
Zur Dokumentation: Chrome-Browser-ErweiterungZum Testen lassen sich localhost- und *.shopifypreview.com-Adressen jetzt im Varify-Editor öffnen.
Die erste Version des Signifikanzrechners zur Auswertung deiner A/B-Tests ist verfügbar.
Zur Dokumentation: Wie Varify die Signifikanz berechnetStarte oder pausiere A/B-Tests mit einem Klick und prüfe den Status, live oder pausiert, an der neuen Anzeige.
Zur Dokumentation: Starten, Pausieren und Beenden von ExperimentenEinfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Einrichtung der Plattform und des Trackings ergänzen jetzt die Dokumentation.
Zur Dokumentation: Schritt-für-Schritt-Anleitungen