Berichte segmentieren und filtern
Kurz zusammengefasst
Varify.io bietet dir eine Vielzahl von Filter- und Segmentierungsoptionen für Reporting. Im Reporting kannst du direkt nach Device Category und User Type segmentieren.
Zusätzlich bieten dir die GA4-Verbindungseinstellungen weitere Filteroptionen.
Segmentierungen
In Varify.io kannst du deine Berichte direkt im Reporting-Bereich segmentieren. Wähle einfach die gewünschte Segmentierung aus dem Dropdown-Menü aus und der Bericht wird automatisch aktualisiert.
Durch die Kombination verschiedener Segmentkategorien kannst du deine Testergebnisse noch spezifischer analysieren.
Device-Kategorie
Segmentiere deine Berichte nach Gerätekategorien.
Wähle zwischen:
- Mobil
- Desktop
- Tablet
Neue vs. wiederkehrende Nutzer
Segmentiere deine Berichte nach Nutzertyp.
Wähle zwischen:
- Neue Nutzer
- Wiederkehrende Nutzer
Doppelte Events filtern
Standardmäßig werden Events, Key Events und Metriken in GA4 mehrfach pro Nutzer gezählt. Beim A/B-Testing sollten Events jedoch standardmäßig nur einmal gezählt werden. Die Einstellung "Exclude Duplicate User Events" ist standardmäßig aktiviert. Das bedeutet, dass jedes Event nur einmal pro Nutzer gezählt wird, auch wenn es von einem Nutzer mehrfach ausgelöst wurde. Du kannst diese Option jederzeit deaktivieren, wodurch die Events mehrfach angezeigt werden.
Bitte beachte, dass sich die Einstellung nur auf Events auswirkt. Sie funktioniert nicht für Key Events und Metriken.
Outlier Smoothing
Bei manchen Bestellungen liegt der Umsatz deutlich über dem durchschnittlichen Bestellwert einer Variante. Solche Werte sind statistische Outliers und können das Gesamtergebnis eines A/B-Tests verzerren. Wenige extrem hohe Bestellungen können den Gesamtumsatz einer Variante künstlich besser erscheinen lassen, als er tatsächlich ist.
Um das zu verhindern, gibt es die Funktion „Outlier Smoothing“. Alle Bestellungen aller Varianten werden auf Anomalien geprüft. Messwerte, die mehr als das Dreifache der Standardabweichung über dem Mittelwert liegen, werden von der Berechnung des Umsatzes ausgeschlossen. Diese Grenze (Mittelwert + 3×Standardabweichung) ist eine gängige statistische Methode zur Erkennung von Outliers.
Das Herausfiltern dieser Werte stellt sicher, dass der Vergleich der Varianten nicht durch einzelne Extrembestellungen verzerrt wird. Das Ergebnis des Tests basiert somit auf typischem Nutzerverhalten und nicht auf Ausnahmesituationen.
