Experimente in Varify.io auswerten
Kurz gefasst
Wenn du deine Google-Analytics-Property in deinem Tracking-Setup verbindest, kannst du deine Experimente direkt in Varify über das interne Reporting auswerten. In diesem Artikel erfährst du alles, was du über das interne Varify-Reporting wissen musst.
Hinweis: Die Berichterstattung in Varify ist nur verfügbar, wenn im Tracking-Setup die Reporting-Option „In Varify and GA4“ ausgewählt wurde und die entsprechende GA4-Property erfolgreich verbunden wurde.
Aufrufen der Reporting-Seite
Sobald du ein neues Experiment startest, erscheint oben rechts im Experiment der Bereich „Results“. Klicke darauf, um zum Auswertungsbericht zu gelangen.
Hinweis: Die Schaltfläche „Results“ wird nur angezeigt, wenn die Verbindung zur GA4-Property bereits bei Start des Experiments hergestellt war. Falls die Schaltfläche nach dem Start nicht angezeigt wird, findest du hier eine Lösung: hier.
Erstellen des Berichts
Du kannst auf der Berichtsseite verschiedene Google Analytics-Ziele hinzufügen.
- Klicke dazu auf „Add new goal“.
- Wähle die Metrik aus, die du auswerten möchtest. Umsatzziele findest du im Tab „Revenue“.
- Klicke anschließend auf „Add Goal“. Nach kurzer Zeit erscheint das Ziel im Bericht.
Du kannst einem Report mehrere Metriken, Key Events oder Events zuweisen. Jede Auswahl wird in der Liste separat als eigenes Goal angezeigt.
Hinweis: Nach dem Start des Experiments kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis die ersten Events zur Auswahl verfügbar sind.
Das Goal wurde dem Report hinzugefügt. Für jedes Goal vergleicht Varify die Metriken zwischen den Varianten. Für jede Variante wird die Anzahl der Besucher ins Verhältnis zur gemessenen Metrik gesetzt und als Conversion Rate angezeigt. Du siehst außerdem die Verbesserung sowie Confidence und Significance.
Reporting anpassen und filtern
Du hast verschiedene Möglichkeiten, das Reporting anzupassen. Nutze den Datumsschieberegler, um den Zeitraum festzulegen. Standardmäßig ist „Experiment start to current date“ ausgewählt.
Außerdem kannst du folgende Filter und Segmentierungen nutzen:
| Filter/Segment | Erklärung |
|---|---|
| Device | Segmentierung nach Gerätekategorie: mobile, desktop, tablet. |
| Segment | Segmentierung nach Besuchertyp: all visitors, new visitors, returning visitors. |
| Baseline | Improvement, confidence und significance basieren auf der ausgewählten Baseline (Standard: „original“). |
| Outlier Smoothing | Filtert Ausreißer bei Umsatzzielen, um Verzerrungen durch sehr hohe Bestellungen zu vermeiden. |
| Exclude Duplicate User Events | Events pro Nutzer werden standardmäßig nur einmal gezählt, auch wenn sie mehrfach ausgelöst werden; wird diese Option deaktiviert, werden Trigger mehrfach gezählt. |
Wir haben alle Filter- und Segmentierungsoptionen hier noch einmal ausführlicher beschrieben.
Auswertung der Testergebnisse
Basierend auf der Anzahl der Besucher in der Variante und den Werten der ausgewählten Metrik werden eine Conversion Rate und ein Uplift berechnet.
Um zu prüfen, ob dein Experiment statistisch signifikant ist, kannst du das Konfidenzniveau für die Auswertung nutzen. Varianten mit einem Konfidenzniveau von 95 % oder höher werden mit einem grünen „Yes" hervorgehoben.
Primäres Ziel und Ziele anpinnen
Für einen besseren Überblick im Reporting kannst du ein primäres Ziel definieren und/oder Ziele oben anpinnen.
Primäres Ziel
Das primäre Ziel ist die Hauptmetrik deines Experiments. Du kannst jedes Ziel, das du hinzufügst, als primäres Ziel markieren, aber es ist immer nur eines möglich.
So legst du ein primäres Ziel fest:
- Klicke auf das Stiftsymbol in der Reporting-Übersicht.
- Wähle das primäre Ziel aus.
- Speichere mit dem Diskettensymbol.
Das primäre Ziel wird immer oben in Grün angezeigt - sogar über angepinnten Zielen.
![Übersicht der Testergebnisse; ein Pfeil zeigt auf die Liste „Primary Goal“, in der „[GA4] purchase“ ausgewählt ist.](/assets/images/cms/docs/evaluate-experiments-in-varify-io/Group-3025.png)
Ziele anpinnen
Du kannst Ziele anpinnen. Sie bleiben dann oben im Reporting, auch wenn du neue Ziele hinzufügst. So hast du die wichtigsten Ziele immer griffbereit.
So pinnst du ein Ziel an:
- Klicke oben rechts auf die Pin-Nadel.
- Zum Lösen klicke erneut auf die Pin-Nadel.
Angepinnte Ziele bleiben oben und sind mit einem grünen Rahmen markiert.
BigQuery, Shopify oder PostHog im Varify Reporting
Zusätzlich zu den Google Analytics 4 Goals kannst du im Varify Reporting auch folgende Web-Analytics-Kennzahlen anzeigen:
| Filter/Segment | Erklärung |
|---|---|
| Google Analytics 4 | Wie in diesem Artikel beschrieben, kannst du GA4-Events im Varify Reporting anzeigen. |
| BigQuery | Wenn du BigQuery in Verbindung mit GA4 nutzt, um deine Rohdaten zu analysieren, kannst du Varify Reporting auch mit BigQuery-Zahlen verwenden. Mehr erfahren |
| Shopify | Im Varify Reporting kannst du deine Shopify-Zahlen live für die Analyse nutzen. Dafür benötigst du ein GA4-Tracking-Setup und unsere Shopify-Tracking-Integration. Mehr erfahren |
| PostHog | Wenn du unsere PostHog-Tracking-Integration nutzt, stehen die Zahlen im Varify Reporting für die Analyse zur Verfügung. Mehr erfahren |