Segmenter et filtrer les rapports
En bref
Varify.io te propose un large éventail d'options de filtrage et de segmentation pour le reporting. Dans le reporting, tu peux segmenter directement par catégorie d'appareil et type d'utilisateur.
De plus, les paramètres de connexion GA4 t'offrent des options de filtrage supplémentaires.
Segmentations
Dans Varify.io, tu peux segmenter tes rapports directement dans la zone de reporting. Sélectionne simplement la segmentation souhaitée dans le menu déroulant et le rapport se met à jour automatiquement.
En combinant différentes catégories de segments, tu peux analyser tes résultats de test de manière encore plus précise.
Catégorie Device
Segmente tes rapports selon les catégories d'appareils.
Choisis entre :
- mobile
- ordinateur
- tablette
Nouveaux utilisateurs vs utilisateurs récurrents
Segmente tes rapports par type d'utilisateur.
Choisis entre :
- Nouveaux utilisateurs
- Utilisateurs récurrents
Filtrer les événements en double
Par défaut, les événements, événements clés et metrics sont comptabilisés plusieurs fois par utilisateur dans GA4. En A/B testing, cependant, les événements ne doivent par défaut être comptabilisés qu'une seule fois. Le paramètre « Exclude Duplicate User Events » est activé par défaut. Cela signifie que chaque événement n'est comptabilisé qu'une seule fois par utilisateur, même s'il a été déclenché plusieurs fois par un même utilisateur. Tu peux désactiver cette option à tout moment, ce qui entraînera l'affichage multiple des événements.
Notez que ce paramètre n'a d'effet que sur les événements. Il ne fonctionne pas pour les événements clés et les metrics.
Lissage des valeurs aberrantes
Pour certaines commandes, le chiffre d'affaires est nettement supérieur à la valeur moyenne des commandes d'une variante. De telles valeurs sont des valeurs aberrantes statistiques et peuvent fausser le résultat global d'un test A/B. Quelques commandes extrêmement élevées peuvent faire paraître le chiffre d'affaires total d'une variante artificiellement meilleur qu'il ne l'est réellement.
Pour éviter cela, il existe la fonction « Outlier Smoothing ». Toutes les commandes de toutes les variantes sont vérifiées pour détecter les anomalies. Les valeurs mesurées qui dépassent de plus de trois fois l'écart type la valeur moyenne sont exclues du calcul du chiffre d'affaires. Cette limite (valeur moyenne + 3×écart type) est une méthode statistique courante pour détecter les valeurs aberrantes.
Le filtrage de ces valeurs garantit que la comparaison des variantes n'est pas faussée par des commandes extrêmes individuelles. Le résultat du test repose donc sur le comportement typique des utilisateurs et non sur des situations exceptionnelles.
