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Configurare il controllo dei costi di BigQuery

Ultimo aggiornamento il 22 apr 20263 min di lettura
Indice

In breve​

important

Configurare il controllo dei costi è un passaggio importante nella configurazione di un progetto BigQuery. Questo passaggio non deve quindi essere saltato in nessun caso. In caso contrario, potrebbero essere generati costi per il progetto BigQuery.

Quali costi possono essere sostenuti?​

BigQuery è gratuito da usare entro certi limiti, quindi non ci sono costi diretti. Tuttavia, ti consigliamo vivamente di creare un Cost control per evitare sorprese.

Ci sono due tipi di costi quando si usa BigQuery:

  • StorageCosti per lo spazio occupato dai tuoi dati.
  • QueriesCosti per la quantità di dati elaborati durante le query.

Panoramica dei costi e calcolatore di Google:
Google offre una panoramica trasparente Cost overviewdove puoi visualizzare tutte le tariffe. Puoi anche usare il Cost calculator per stimare in anticipo le possibili spese.

Limiti gratuiti per i progetti BigQuery​

Per ogni mese si applicano determinati limiti, fino ai quali non vengono generati costi. Qui si distingue tra i costi delle query e i costi di storage.

La tabella seguente mostra i limiti corrispondenti (aggiornati al 1° settembre 2024)

Listino prezzi Google BigQuery per l'Europa (eu): query on-demand a $6,25 per TiB con il primo TiB gratuito, storage a partire da $0,01 per GiB al mese

Configurazione del controllo dei costi​

Limita i costi delle query​

Le query con BigQuery possono causare costi più elevati. Un progetto BigQuery ha una capacità di query gratuita di 1TiB al mese. La capacità di query non è limitata per impostazione predefinita. È quindi consigliabile impostare un controllo dei costi.

  1. il ruolo richiesto in BQ è Project owner

Apri il progetto BigQuery che vuoi limitare

Clicca sul menu hamburger in alto a sinistra e seleziona "IAM & ADMIN"

  1. Quindi, seleziona «Quotas & System Limits» (Quotas & System Limits)
Menu di Google Cloud con «IAM & Admin» aperto e la voce «Quotas & System Limits» evidenziata

  1. Cerca il servizio «BigQuery API»

  2. Nella tabella, cerca «Query usage per day» nella colonna Name. Il servizio dovrebbe essere ancora elencato come «BigQuery API.».

Elenco delle quote filtrato per BigQuery API; la riga «Query usage per day» è evidenziata

  1. Cerca il servizio «BigQuery API»

  2. Nella tabella, cerca «Query usage per day» nella colonna Name. Il servizio dovrebbe essere ancora elencato come «BigQuery API.».

  3. Nella riga «Query usage per day», clicca sui tre puntini all'estrema destra e seleziona «Edit quota»

Pannello «Edit quota» per l'API BigQuery in cui viene inserito un nuovo volume di query giornaliero in TiB invece di illimitato

  1. inserisci un nuovo limite di sistema nel campo (inserisci in TiB). Per rimanere nel limite gratuito di 1 TiB al mese, il tuo progetto può elaborare al massimo 0.03 TiB al giorno.
    Inserisci il valore 0.03 Inserisci il valore nel campo e clicca su „Done.“.

  2. Poi clicca su „Submit Request“

  3. Controlla la tabella per assicurarti che la riga „Query usage per day“ non mostri più „unlimited“, ma indichi invece il tuo nuovo limite in MiB.

Limita i costi di storage​

Definisci la sequenza delle tabelle​

Questi costi vengono generati se memorizzi più di 10GiB di dati al mese. Ogni giorno, i dati di eventi e utenti vengono esportati da GA4 e salvati. Puoi impostare un limite su quanto tempo le tue tabelle vengono conservate. Se le tue tabelle hanno una data di scadenza di 60 giorni, verranno eliminate dopo 60 giorni.

Nota: se modifichi la data di scadenza delle tabelle nel tuo dataset, questo verrà applicato solo alle tabelle GA4 esportate di recente.

Ridurre l'esportazione GA4​

Un altro metodo per mantenere i costi di archiviazione sotto il limite o bassi è ridurre l'esportazione dei dati degli eventi in GA4. Qui escludi tutti gli eventi di cui non hai bisogno per la tua valutazione.

I seguenti eventi sono obbligatori per la valutazione degli esperimenti in Varify:

  • session_start
  • Ogni evento che vuoi valutare (purchase, add_to_cart, ecc.)

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